МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
ПО ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
DATA SCIENCE И MACHINE LEARNING
2 июня 2018 г., Бизнес-Инкубатор ПВТ
Минск, Беларусь

СТАНЬТЕ ПАРТНЁРОМ AI-MEN 2018
Спасибо за интерес к нашей конференции! Оставьте свои контактные данные и в ближайшее время с вами свяжется наш менеджер.
keep your tabs on
THEMES
Data Science и Machine Learning:
machine vision, machine hearing, machine touch, natural language processing, deep learning
Специфика применения AI в различных сферах:
медицина, сельское хозяйство, финансы и коммерция
AI-Startups
Инфраструктура для развития AI в Беларуси
СПИКЕРОВ
ЗАЛА
14
2
УЧАСТНИКОВ
500+
Начало регистрации - 9:00
Открытие конференции - 9:45
AGENDA
BIG HALL
Перспективы развития искусственного интеллекта в Республике Беларусь
Владимир Голенков (Беларусь), доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой ИИТ БГУИР
Рассмотрено текущее состояние, проблемы, перспективы и направления развития образования и науки в области искусственного интеллекта в РБ. Рассмотрены проблемы создания общей теории интеллектуальных систем и общей семантической технологии их разработки.
10:00 – 10:40
ML в оценке навыков сотрудников и распределении задач
Андрей Рыхальский (Беларусь), Lead Software Engineer, Zensoft
Роман Нагибов (Беларусь), Machine Learning Engineer, Zensoft
На примере внутреннего продукта InHouse мы расскажем, как программно оптимизировали управление проектом, применяя машинное обучение в распределении задач по исполнителям и оценке навыков сотрудников.
10:40 – 11:20
Интеграционные тесты для моделей машинного обучения
Алексей Гапоник (Беларусь), Architect, AI Tribe в WorkFusion
Машинное обучение для решения реальных задач бизнеса - это больше, чем просто применение того или иного ML-алгоритма для заданного набора данных.
WorkFusion AutoML - это платформа для автоматического конфигурирования и адаптации моделей машинного обучения для конкретных бизнес-задач без привлечения специалистов по анализу данных, что включает в себя процесс адаптации модели и прохождения полного цикла обучения с использованием данных клиента.
Данный подход к применению машинного обучения требует специальных методов, для гарантии корректности работы всей системы Workfusion AutoML.
11:40 – 12:20
Три кейса больших данных в рекламе, сельском хозяйстве и в правоохранении
Артур Хачуян (Россия), генеральный директор SocialDataHub
12:20 – 13:00
О строгом и нестрогом подходе к пониманию естественного языка при решения задачи доступа к данным
Дима Королев (США), Head of Machine Learning, FriendlyData
В индустрии natural language processing за свою более чем полувековую историю завоевали популярность различные подходы к решению практических задач. С ростом популярности нейронных сетей в последние несколько лет становится всё более понятно, что с "вероятностными" задачами, такими как перевод текста, подсказки следующих слов на экранной клавиатуре, определение эмоционального состояния человека или оценка вероятности его ухода с платформы, deep learning справляется очень хорошо. При этом предложенный ещё в пятидесятых годах подход к анализу естественного языка путём формализации набора лингвистических правил в виде строгой грамматики также имеет право на существование, и, по ряду параметров, справляется с некоторыми классами задач лучше, чем "нейронки".
В докладе я расскажу, в чём практическое сходство этих двух подходов, в чём они принципиально различаются, и почему при решении задачи предоставления доступа к данным на естественном языке — которую в компании FriendlyData решаем мы — строгий подход, по крайней мере на ранней стадии развития компании, имеет множество преимуществ перед "нейронками".
13:40 – 14:20
Распознавание эмоций в речи: от идеи до сервиса
Дмитрий Орехов (Беларусь), Solution Architect в EPAM
История о том, как в Гараже компании EPAM появилась идея сервиса, который анализирует видео, чтобы выявить личное, эмоциональное отношение спикера к тому, что он рассказывает, а также чтобы выявить значимые моменты выступления, и в итоге создает инфографику по выступлению. Также я расскажу о том, как сервис был построен и запущен, какие сторонние сервисы и фреймворки мы использовали в процессе разработки и запуска, а также покажу то, что в итоге получилось.
14:20 – 15:00
Software 2.0 - технологии и приложения
Павел Адылин (Россия), исполнительный директор Artezio (группа компаний ЛАНИТ)
Исполнительный директор Artezio Павел Адылин расскажет об особенностях реализации проектов с использованием технологий искусственного интеллекта сервисными компаниями. В докладе будут затронуты вопросы накопления технологической экспертизы, подготовки инженерных кадров, выбора бизнес-модели, методологии ведения проектов и организации эффективных коммуникаций с корпоративными заказчиками. Эксперт поделится опытом создания решений для разных отраслей.
15:20 – 16:00
SMALL HALL
Белорусская ассоциация искуственного интеллекта как орган координации программ по AI
Игорь Мамоненко (Беларусь), генеральный директор BelHard Group
Использование AI-разработок дает огромный экономический эффект. В Беларуси имеется большой опыт в области AI, который следует грамотно использовать. Для координации этого направления и создается Белорусская ассоциация искусственного интеллекта, которая призвана объединить стартапы, компании, разработчиков, науку и всех заинтересованных людей. Это позволит ускорить развитие AI в нашей стране и позволит активнее интегрироваться в мировое сообщество.
10:40 – 11:20
Применение технологий машинного обучения в fashion e-commerce
Владислав Каминский (Беларусь), директор по информационным технологиям OYPER
Мы бы хотели на примере нашего продукта рассказать, как использовали машинное обучение и компьютерное зрение для подбора наиболее релевантных товаров для покупателя. Отслеживание последних фэшн-тенденций и трендов в социальных сетях, используя технологии компьютерного зрения. Предоставление персонализированных образов для пользователя на основе его вкусов.
11:40 – 12:20
Смартдокумент как основа принятия решений
Святослав Зайцев (Беларусь), директор компании "Решения и Технологии" (холдинг Belfortex)
Машина Тьюринга - основа согласованного "понимания" ИИ и человека.
Смартконтракт - трансформация в Смартдокумент (программа, выполняющая юридически значимые действия).
Семантическая машина (СМ) - основа создания Смартдокументов.
Пример применения (СМ) и Честного решения для формализации Декрета №8.
12:20 – 13:00
Перспективы глубокого обучения в рамках развития технологий искусственного интеллекта
Владимир Головко (Беларусь), заведующий кафедрой интеллектуальных информационных технологий БрГТУ, доктор технических наук, профессор
В данной презентации рассматриваются и анализируются основные парадигмы обучения нейронных сетей: от однослойного персептрона к глубоким нейронным сетям, которые считаются революционным шагом в области интеллектуальной обработки данных. Рассмотрены основные модели глубокого обучения, базирующиеся на ограниченной машине Больцмана (RBM), автоассоциативном подходе и методе стохастического градиента. Рассматривается применение глубокого обучения для сжатия, визуализации, сегментации и распознавания данных, а также интеграция нейронных сетей и баз знаний.
13:40 – 14:20
Искусственный интеллект в сфере сельского хозяйства
Михаил Татур (Беларусь), профессор кафедры ЭВМ БГУИР, доктор технических наук
14:20 – 15:00
Обнаружение дефектов солнечных панелей с помощью u-net
Борис Мосунов (Беларусь), Senior Software Engineer, Flatlogic
В докладе я расскажу о проблеме распознавания дефектов солнечных панелей. Это реальный бизнес-кейс нашего клиента. Наше решение сейчас проходит этап полноценного внедрения на продакшене.
Расскажу, как пробовали решить без машинного обучения. Почему выбрали архитектуру U-net, что еще пробовали. Как размечали датасет, что влияло на качество распознавания, а что не очень.
Ну и еще, это наш первый AI-проект, поэтому, вероятно, доклад будет интересен тем, кто, как и мы, только начинает путь в дата-саенс.
15:20 – 16:00
ПЕРЕРЫВЫ
11:20 - 11:40 / 13:00 - 13:40 / 15:00 - 15:20 / 16:00 - 16:10
ORGANISERS
Tilda Publishing
GOLD PARTNERS
BRONZE PARTNER
COMMUNITY PARTNERS
COFFEE PAUSE PARTNERS
GENERAL INFOPARTNER
МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ
БИЗНЕС-ИНКУБАТОР
ПАРКА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

Минск, ул. Купревича, 1, корп.5
+375 17 269 39 13
startup@park.by
Добраться можно на общественном транспорте
от остановки «ст.м. Московская»:
- маршрутное такси №1280
(Малиновка-8 - ДС Уручье-4)
- автобус №145с
(Тубдиспансер - ДС Уручье-2)
до остановки «ул. Академика Купревича»

и на личном транспорте, предусмотрена парковка
© 2018 ООО «Редакция газеты «Компьютерные вести»